显然，机器学习已经具备了与AI高度的关联。这一过程，是翻译产品与AI逐步结合，带来更多翻译体验的过程。产品化：在用户思维下满足沟通需求。

人孔检查井@百度如何打赢AI翻译的战役？

这个阶段，可以认为是百度翻译利用了百度已有的技术积淀解决翻译工具从无到有的过程。百度翻译APP8.0版本升级中将品牌icon进行了改变，保留了双气泡作为主图标，但主色调从“蓝”变成了“白”，配色红蓝后，看上去更具百度系的“家族感”。

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作为全球更大的中文搜索引擎，百度与“语言翻译”这件事天然亲近，仅一年半后的2011年6月，百度就正式推出了web端“百度翻译”产品。八年后，翻译产品也开启了AI场景落地的故事随着移动互联网时代到来，把PC端的工具变成移动端的随身产品成为一时的浪潮，2013年2月百度翻译发布Android客户端（iOS在半个月后发布），在Android平台上支持离线翻译应用。

生活中离不开的翻译产品就是如此，AI能力不仅用作语言翻译本身，更用在翻译产品的各种用户体验设计上，通过与日常生活紧密的方式来到每一个普通人身边。从这个意义上看，如果把百度AI这样的巨头比作一颗大槐树的话，普通人更先看到的无疑是树上末端和细分的能够自我成长的枝叶们。

这便是“大槐树效应”，体系化能力基础上，不同的大小分支都能有自己生长的能力。现在，大槐树粗壮的树干、树枝上，正长出一片片繁茂的枝叶，垂直细分领域的百度翻译，正是枝叶中显眼的一枝。早在2010年初，百度就已经组建了机器翻译的核心研发团队，筹备在翻译领域有所作为。

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如果要深入去看看AI体系架构，才需要顺着枝叶往后看到大树枝、枝干、树干……毫无疑问，翻译产品天然与AI亲近，历时多年的发展中，这个细分垂直场景里AI正在大展身手，也改变翻译产品未来的价值定位。

一谈起AI，我们总是想起视觉智能、语音智能、数据智能……或者无人驾驶、智能医疗、智能金融、智慧零售……这些大的概念或应用。用技术积淀解决从无到有的问题此时的百度翻译，使用的是百度自主研发的翻译核心技术，其原理是机器自动从大量语料中学习并自动生成翻译结果，不经过任何人工整理与编辑。

而对多数普通人而言，AI与我们的接触往往存在于那些已经十分细分的场景、产品里。不久前，历时8年的百度翻译APP迎来了8.0版本更新，官宣中既有品牌和体验升级，也有理念和功能创新，而这里更关心的是其中与百度AI技术的一系列融合。想了解更多关于玻璃钢人孔检查井的新闻动态请点击：www.xuanxinboligang.com